UNITI expo se koná každé dva roky a postupně vyrostl z čistě německého veletrhu čerpacích stanic do celoevropské události, která definuje směr celého odvětví. Letošní ročník (19.–21. května, Messe Stuttgart) bude rekordní v každém měřitelném ohledu — výstavní plocha se rozrostla do tří hal a přes 90 % prostoru bylo obsazeno měsíce před zahájením.

Čtyři světy pod jednou střechou

Výstava se dělí do čtyř tematických oblastí, které společně mapují celou šíři moderní čerpací stanice: technologie, platby a logistika; myčky a péče o auto; ropné společnosti a palivový retail; a konečně obchod a convenience. Už samotná struktura naznačuje, kam se odvětví posouvá — čerpačka dávno není jen místo, kde se tankuje.

Největší růst zaznamenala oblast myček a car care, která letos zabírá rekordních 16 500 m². Pro provozovatele, kteří přemýšlejí o modernizaci nebo rozšíření svých stanic, je to jasný signál: automatická myčka je dnes jeden z nejsilnějších nástrojů zákaznické retence.

Future Mobility Lounge: Tesla, Shell a dalších 50 firem

Nejsledovanější částí veletrhu bude bezpochyby Future Mobility Lounge — speciální expozice zaměřená na alternativní pohony. Letos se její plocha zdvojnásobila na 2 000 m² a představí se v ní kolem padesáti firem.

Tesla zde ukáže nejnovější generaci Superchargerů, které zvládnou nabíjet nejen osobní vozy, ale i nákladní. Shell, Q1 a Avia představí praktické koncepty multienergetických stanic — tedy míst, kde se zákazník rozhodne mezi benzínem, naftou, elektřinou nebo vodíkem podle toho, čím zrovna jede.

Právě koncept multienergetického hubu je tématem číslo jedna celého veletrhu. Otázka nestojí „elektřina versus palivo“, ale „jak obsloužit všechny zároveň a vydělat na tom“.

Tři fóra, 2 500 profesionálů

Součástí UNITI expo je konferenční program se třemi specializovanými fóry: International Forum (globální trendy), Carwash Forum (technologie a business model myček) a UNITI expo Forum (praktické provozní otázky). Na posledním ročníku v roce 2024 si konference vyslechlo přes 2 500 odborníků — letos se čeká ještě víc.

Mezi klíčová témata patří: jak přeměnit čerpačku v multiservisní centrum, jak nastavit platební systémy pro nové typy zákazníků, a jak řídit provoz stanice, která nabízí pět různých služeb najednou.

Proč jet z Česka

Stuttgart je z Prahy čtyři hodiny autem. Vstupné na veletrh je pro obchodní návštěvníky zdarma po předregistraci. A důvodů jet je víc, než se na první pohled zdá.

České čerpací stanice stojí na prahu podobné transformace jako zbytek Evropy — jen s menším marketingovým hlukem. Síť stanic se konsoliduje, zákazníci očekávají víc než stojan a kasu, a elektromobilita pomalu, ale jistě mění skladbu provozu. UNITI expo je příležitost vidět, jak tyto výzvy řeší kolegové v Německu, Skandinávii, Beneluxu nebo jižní Evropě — a přivézt si inspiraci, kontakty a konkrétní řešení.

Navíc: kdo chce vědět, jak bude vypadat jeho stanice za pět let, tady se to dozví dřív než kdekoli jinde.

UNITI expo 202619.–21. května 2026, Messe StuttgartRegistrace: uniti-expo.deVstup pro obchodní návštěvníky zdarma (s předregistrací)

Zdroje: MobilityPlaza Industry Newsletter, 21. dubna 2026 | UNITI expo — oficiální stránky | MobilityPlaza: UNITI expo 2026 Conference programme; Future Mobility Lounge

*Autor: redakce Petrol Expert

The post UNITI expo 2026: co přinese největší evropský veletrh čerpacích stanic appeared first on Petrol Expert.

V New Jersey uzavřel americký distributor pohonných hmot Global Partners neobvyklou dohodu. Partnerem není logistická firma ani dopravce, ale zdravotnická síť Hackensack Meridian Health — provozovatel nemocnic, ambulancí a zdravotnických zařízení s flotilou přibližně 800 vozidel. Zdravotníci budou tankovat přes fleet karty Global Partners a díky tomu ušetří odhadem půl milionu dolarů ročně. Jednoduché, ale přitom symptomatické.

Flotily tankují všude. V dopravě, logistice, stavebnictví to nikoho nepřekvapí. Ale zdravotnictví, sociální služby, municipality — to jsou segmenty, kde firemní tankování historicky probíhalo chaoticky: kdo co kde utankoval, za co se zaplatilo, to se zjišťovalo až z faktury. Tohle se mění.

Visa si bere na mušku plastovou flotilovou kartu

Ještě výmluvnější je zpráva z Austrálie, kde Visa a Westpac oznamují nové řešení pro fleet payment, plánované na druhou polovinu roku 2026. Na první pohled jde o další platební produkt. Ve skutečnosti jde o signál pro celý obor.

Jádrem nového řešení je digitální credential — něco, co řidič přidá do mobilní peněženky místo toho, aby mu firma vydala plastovou kartu vázanou na konkrétní síť čerpacích stanic. Protože je postavena na Visa síti, funguje u jakéhokoliv Visa terminálu. Benzínka, dálniční stanice, servis, mýtné — vše na jednom místě. A správce flotily má okamžitý přehled o každé transakci.

To je zásadní posun. Tradiční flotilová karta (nebo RFID identifikátor) funguje dobře, pokud zákazník tankuje vždy u stejné sítě nebo na vlastní čerpačce. Jakmile vozidla jezdí po republice nebo přes hranice, vzniká problém: kde kdo tankoval, za kolik, a byl to skutečně firemní výdaj?

Co to znamená pro českou praxi

Trend je zřejmý: firemní tankování se posouvá od uzavřených systémů k otevřeným. Od papírové evidence k digitálnímu přehledu. Od měsíčního výpisu k reportu v reálném čase.

Pro firmy s vlastní čerpací stanicí nebo tankovacím automatem to neznamená ohrožení — naopak. Soukromá neveřejná čerpačka s identifikací přes RFID nebo čipovou kartu zůstává pro firmy, které tankují převážně na jednom místě, nejlevnějším a nejkontrolovatelnějším řešením. Žádný mezičlánek, žádné provize, žádná závislost na cizí síti.

Jenže zákazníci začínají klást nové otázky. Nestačí jim vědět kolik se utankovalo — chtějí vědět kdo, kdy, jakým vozidlem, na které trase. Chtějí integraci do firemního ERP. Chtějí notifikace při neobvyklé spotřebě.

Jednoduché tankovací automaty nestačí

Zprávy z Ameriky a Austrálie upozorňují na to, co platí i tady: systémy pro firemní tankování musí růst spolu s požadavky zákazníků. Nestačí umět výdej zastavit při dosažení limitu. Nestačí měsíční export do CSV.

Firmy, které svým zákazníkům dokážou nabídnout přehled spotřeby on-line, reporty po vozidlech, upozornění na anomálie a propojení s dalšími systémy — ty budou mít v příštích letech výraznou konkurenční výhodu. Ať už jde o instalaci u zákazníka, nebo o cloudovou vrstvu nad stávajícím hardware.

Globální trh to ukazuje jasně: o cenu paliva se boj nevede. Vede se o data.

Zdroje: MobilityPlaza Headlines Week 15, 2026 (10. dubna 2026) — Global Partners / Hackensack Meridian Health; Visa & Westpac fleet payment solution (channellife.com.au)

Autor: redakce Petrol Expert

The post Od plastové karty k digitální peněžence: jak se mění firemní tankování ve světě appeared first on Petrol Expert.

Čerpací stanice v posledních letech prochází tichým, ale zásadním přerodem. Samoobslužné stojany, bezkontaktní platby, automatické myčky, digitální pokladny — technologie vyřizuje stále víc bez toho, aniž by zákazník potřeboval oslova jediného zaměstnance. Efektivní? Bezpochyby. Ale za jakou cenu?

Tuto otázku si hlasitě pokládají britští provozovatelé, kteří se v květnu 2026 sejdou na konferenci Retail’s Best Roadside Retail. Téma debaty zní provokativně: „Je samoobslužná pohodlnost zákazníkovou zradou?“ Na sál čítající přibližně 200 provozovatelů zastupujících kolem 4 000 čerpacích stanic přijdou lidé, kteří se tímto dilematem živí. A debata nebude akademická.

Pohodlnost jako past

Slogan „bezproblémová obsluha“ zní skvěle v prezentaci. V realitě ale může znamenat čerpačku, kde zákazník nevymění ani slovo s živým člověkem od vjezdu po výjezd. Zaplatí mobilem u stojanu, kávu si vyzvedne z automatu, tisk potvrzení vynechá. Rychlé. Bezbolestné. A pro mnohé provozovatele čím dál běžnější.

Jenže data z amerického trhu ukazují na nebezpečí, které se za touto pohodlností skrývá. Společnost Paytronix — specialista na věrnostní programy pro restaurace a convenience retail — zveřejnila letos svoji výroční zprávu, v níž analyzuje chování přes 225 milionů zákaznických profilů od více než 800 obchodních sítí. Závěr je jednoznačný: programy věrnosti selhávají nikoli při registraci, ale při udržení.

Princip čtvrtá návštěva

Zpráva pojmenovala klíčový fenomén jako „Princip čtvrté návštěvy“. Funguje takto: zákazník, který se zaregistruje do věrnostního programu, se vrátí méně než v polovině případů. Ale jakmile absolvuje čtyři návštěvy, pravděpodobnost, že se vrátí znovu, vyskočí na 95 %. Čtyři návštěvy — a zákazník je váš.

Problém je dostat se tam. Kritickým oknem je prvních 90 dní po registraci. Právě v tomto období se rozhodne, jestli se z nového člena stane zvykový zákazník, nebo jen jméno v databázi, které se nikdy neotevře. A mezera mezi těmito dvěma skupinami se podle Paytronix rok od roku prohlubuje.

Proč? Protože většina věrnostních programů stále funguje na principu bodů a slev. Zákazník dostane kartu, dostane slevu, a pak… nic. Žádný důvod, proč se vrátit právě sem a ne ke konkurenci o ulici dál.

Co funguje: ne body, ale osobní zážitek

Firmy, které v roce 2026 v loajalitě zákazníků vedou, mají jedno společné — přestaly soutěžit v počtu bodů a začaly stavět na personalizaci. Využívají vlastní zákaznická data (first-party data) a umělou inteligenci k tomu, aby každý zákazník dostával relevantní nabídku ve správný čas. Ne slevu na cokoliv, ale nabídku na jeho oblíbenou kávu ve středu ráno, když tudy jezdí do práce.

A tady se kruh uzavírá: aby tento přístup fungoval, musí zákazník mít důvod se přihlásit, identifikovat a vrátit. Musí mu záležet na tom, kde tankuje. A právě to se samoobslužnou, „beztvářnou“ stanicí hůře buduje.

Česká perspektiva

Tuzemský trh čerpacích stanic je v podobném bodě přerodu. Sítě investují do digitalizace a samoobsluhy — a správně. Ale otázka nestojí zda automatizovat, ale co automatizovat. Automatizovat frontu u kasy je rozumné. Automatizovat vztah se zákazníkem — to je jiná věc.

Zákazník, který si každý den ráno zastaví u čerpačky, kde ho znají, kde dostane tu správnou kávu a kde se cítí vítaný, je méně citlivý na cenu paliva než zákazník, který si googluje nejlevnější litр v okruhu pěti kilometrů.

Klíčová otázka tedy pro každého provozovatele nestojí „samoobsluha ano, nebo ne?“ — ale spíš: co u nás zákazníkovi nahrazuje ten lidský kontakt, když ho technologie odstraní?

Věrnostní program může být odpovědí. Ale jen tehdy, když není jen kartičkou v peněžence.

Zdroje: MobilityPlaza Industry Newsletter, 7. dubna 2026 | Paytronix 2026 Annual Loyalty Report | Retail’s Best Roadside Retail 2026

Autor: redakce Petrol Expert

The post Bez tváře, ale s věrností? Největší dilema moderní čerpací stanice appeared first on Petrol Expert.

Úvod do umělé inteligence a analýzy paliv

Umělá inteligence (AI) už není jen technickým buzzwordem, mění podniky poskytováním měřitelných výsledků. Integrace AI do předpovědí poptávky se ukázala jako účinná v mnoha odvětvích, a to například podle zprávy McKinsey, že předpovědi řízené AI mohou snížit chyby v dodavatelském řetězci o 20 % až 50 %, což vede k redukci ztrát prodeje a nedostupnosti produktů až o 65 %.

AI a strojové učení analyzují obrovské množství dat, aby objevily trendy, předpovídaly poptávku zákazníků, rozpoznávaly vzory a využívaly tyto poznatky k optimalizaci provozní efektivity. Pro maloobchodní palivový průmysl to znamená hmatatelné zlepšení podnikání, od chytřejších strategií doplňování paliv po snížení ztrát variabilních nákladů.

1. Univerzální doprava

AI systémy umožňují automatizovanou tvorbu objednávek a plánování nákladů tím, že shromažďují data z několika zdrojů a kombinují různé datové toky pro výměnu dat v reálném čase. Integrací informačních toků z ATG, API toků, aktualizací řidičů atd. se používá centrální datový uzel k určení optimalizace nákladu, plánování tras, automatickému generování objednávek pro přepravce a poskytování statusu dodání, aby se předešlo problémům.

Jinými slovy, operátor paliv může jednoduše vybrat cíl dodání a algoritmy generované AI v systému optimalizují náklady a trasy pomocí dat o dopravě v reálném čase a pohledů na HAZMAT. Náklady a objednávky jsou automaticky přidělovány mezi řidiče a přepravce, aby se dosáhlo optimálního okna ETA, což zjednodušuje proces. Pro dodávky s rozdělenými náklady může AI technologie zlepšit procesy LTL k konsolidaci nákladů, optimalizaci metod dodání a dokonce informovat o výběru dopravce na základě sazeb a možností služeb – což vše zvyšuje efektivitu a snižuje náklady.

2. Přesné předpovídání

Aby dosáhli správné rovnováhy mezi dodávkou paliv a poptávkou, mohou maloobchodní operátoři paliv používat data v reálném čase, aby se dostali před potřeby jednotlivých lokalit. Zatímco maloobchodníci by nikdy neměli vyčerpat palivo, také chtějí vyhnout se přebytku a zamknout kapitál v nadbytečných zásobách. Chytré nástroje pro předpověď zkoumají vzory, jako jsou historická spotřeba, nadcházející počasí a místní události, aby předpověděly budoucí poptávku. Spojením s aktuálními zásobami a dobou dodání tyto poznatky pomáhají prioritizovat dodávky na základě „Musí jít“, „Měly by jít“, „Mohou jít“, aby se palivo dostalo tam, kde je potřeba nejvíce, bez plýtvání nebo domněnek.

Systémy poháněné AI detekují i nejnuancovanější trendy, aby neustále generovaly analýzu v reálném čase, zajišťovaly lepší přesnost kolem předpovědí poptávky, rychle se přizpůsobovaly neočekávaným výkyvům nebo narušením a aktivně vyhodnocovaly hypotetické scénáře, aby byly co nejlépe připraveny na změny na trhu. To vše se kombinuje, aby ušetřilo náklady na dodavatelský řetězec pro operátory paliv v krátkodobém a dlouhodobém horizontu.

3. Prediktivní údržba a správa alarmů

Integrované systémy řízené AI shromažďují historická výkonová data z kritických komponent, včetně zásobníků, filtrů, čerpadel a dalších. Pokročilé algoritmy pak analyzují tato data v reálném čase, aby detekovaly vzory a anomálie a vytvářely akční poznatky. Předvídání krátkodobých a dlouhodobých budoucích potřeb prostřednictvím analýz řízených AI umožňuje maloobchodníkům s palivy přejít od reaktivního ke proaktivnímu plánování údržby, což snižuje provozní přerušení a prostoje.

Na každodenní bázi může AI pracovat na zjemnění protokolu alarmu ATG tak, aby přesně určila pouze ty scénáře, které vyžadují okamžitou pozornost. Alarmy ATG mohou být často spuštěny chybným senzorem, testováním palivového systému, problémem s kabeláží nebo problémy s konektivitou systému. I když je důležité je řešit, nejsou nutně naléhavé. Pro ilustraci, Titan Cloud provedl 60denní hodnocení jednoho řetězce paliv, který sestával z 700. Bylo detekováno téměř 30 000 alarmů. Z těchto alarmů pouze 17 000 byly problémy související s dodržováním předpisů, 2 000 bylo akčních a pouze asi 350 vyžadovalo zásah na místě – asi 1 % všech detekovaných alarmů.

Proaktivním identifikováním a prioritizováním těchto událostí systémy reakce na alarmy řízené AI ušetří operátorům paliv ztracený čas na zbytečné vyšetřování a náklady na servisní výjezd.

Ale nejprve… Přesnost dat

Při zkoumání integrovaných technologií k řešení komplexních podnikatelských problémů musí maloobchodníci s palivy najít dodavatele, který upřednostňuje přesnost dat a který je – stejně jako oni – v neustálém procesu evoluce a zlepšování.

Nejvíce dopadové výsledky začínají u technologů zaměřených na vytváření robustních rámců, zajišťující nepřetržitou validaci a správu kvality dat. Prostřednictvím testování, úprav a zlepšování svých produktů může technologická firma zaměřená na data a vědu o datech podpořit úroveň provozní dokonalosti, kterou dnešní maloobchodníci s palivy potřebují k tomu, aby konkurovali.

Článek napsala Dr. Adi Raz. Vedoucí datové vědy v Titan Cloud, vede snahy o posílení a rozšíření našich schopností logistiky paliv a analýzy paliv se zaměřením na datovou vědu a umělou inteligenci.

The post 3 způsoby, jak umělá inteligence a datová věda ovlivňují analýzu paliv appeared first on Petrol Expert.

AI se stává nezbytností v byznysu

Umělá inteligence už není pouze buzzwordem v odvětví prodeje paliv – stala se praktickým nástrojem pro dosažení provozní dokonalosti a konkurenční výhody. Napříč čerpacími stanicemi a obchody s potravinami AI přetváří způsob, jakým prodejci spravují operace, zabezpečují transakce a komunikují s klienty ze fleetu.

V dnešním trhu je automatizace založená na datech zásadní. Prodejci paliv musí využívat technologie k efektivnímu růstu, ochraně marží a udržení cenných zákazníků. Jednou z nejvýznamnějších oblastí, kde AI přináší skutečnou hodnotu, je správa fleetu – kde se data, bezpečnost a zákaznické vztahy spojují.

Picafuel je v čele tohoto posunu. Jeho platforma, navržena specificky pro prodejce paliv, integruje AI pro modernizaci operací s fleety, zlepšení viditelnosti a automatizaci rozhodování v byznysu – od prevence podvodů po angažovanost klientů a chytřejší přehled o provozních datech.

Prevence podvodů poháněná AI v reálném čase

Podvody s palivem představují vážnou výzvu pro prodejce paliv – a ztráty z neautorizovaných transakcí, porušování pravidel a zneužívání ze strany řidičů jsou finančně nákladné. Tradiční nástroje pro prevenci podvodů, jako jsou statické limity nebo PIN kódy, často zaostávají, protože reagují příliš pozdě na to, aby předešly škodám.

Platforma Picafuel poskytuje motor pro prevenci podvodů v reálném čase, který je poháněn strojovým učením. Monitoruje každou transakci, jakmile k ní dojde, a analyzuje vzory tankování podle času, místa, párování řidič-vozidlo a objemu. Když jsou detekovány podezřelé aktivity – jako například tankování mimo nastavené hodiny, na neobvyklých místech nebo nečekané nárůsty objemu – platforma okamžitě upozorňuje příslušné týmy nebo blokuje transakci.

Prodejci mohou snadno definovat a prosazovat vlastní politiky – jako jsou omezení na konkrétních stanicích, párování řidičů a vozidel nebo limity spotřeby – přímo z centrální platformy Picafuel. Toto řešení je zcela softwarové, nevyžaduje novou hardware a neustále zlepšuje přesnost detekce pomocí behaviorálního učení.

Růstové možnosti pomocí AI

Za schopnostmi Picafuel pro prevenci podvodů se skrývá škálovatelná, cloudová infrastruktura navržená pro vysokoprůtokové maloobchodní prostředí. Její modely strojového učení jsou trénovány na anonymizovaných transakčních datech, spojujících jak řízené učení (známé vzory podvodů), tak neřízené učení (detekce anomálií).

Stále se zpětně informující smyčky zajišťují, že platforma se vyvíjí s každou transakcí – přizpůsobuje se novým chováním, dynamice cen paliv nebo trendům v užívání fleetu.

Platforma Picafuel rozšiřuje své AI schopnosti pokročilými technologiemi, jako je strojové vidění – například integrace rozpoznávání SPZ pro posílení ověřování vozidel na čerpacích stanicích a snížení zneužívání.

Předpovídání odchodu zákazníků pomocí AI

Odchod klientů se neděje přes noc. Obvykle začíná malými změnami v chování tankování – nižší frekvencí tankování, sníženými objemy, vynecháváním stanic nebo nižšími využitími kreditních limitů řidičů.

Picafuel využívá AI poháněnou behaviorální analytiku k detekci těchto raných signálů odchodu. Platforma monitoruje specifické chování tankování zákazníků v čase a generuje predikční upozornění na základě anomálií nebo výrazných odchylek trendů – nikoli pouze statických prahů.

Toto umožňuje obchodním a akvitním týmům intervenovat včas – oslovit zákazníky s personalizovanými nabídkami, loajalitními pobídkami nebo úpravami služeb před tím, než dojde ke ztrátě příjmů. Převodem chování užití na akční upozornění pomáhá Picafuel prodejcům paliv aktivně udržovat cenné klienty a chránit objem paliva.

Pro obchodní týmy to proměňuje angažovanost s klienty z reaktivní na prediktivní – posilují vztahy a podporují dlouhodobý růst.

Budoucnost prodeje paliv s AI

AI již není teoretická v oblasti prodeje paliv – již nyní přináší měřitelné provozní výsledky. Picafuel integruje AI do každodenní obchodní činnosti, což umožňuje prodejcům paliv předejít podvodům, udržovat cenné klienty a činit chytřejší rozhodnutí napříč organizacemi.

Se svou modulární, cloud-native platformou Picafuel pomáhá prodejcům paliv digitalizovat správu fleetu a připravit se na budoucnost mobilních dat. Její schopnosti v reálném čase pro prevenci podvodů již transformují provozní kontrolu, zatímco nadcházející funkce, jako je analýza užití poháněná AI a inteligence řízená GenAI, budou pokračovat ve zvyšování standardů pro chytřejší správu fleetu a komunikaci s klienty.

Prodejci paliv, kteří využívají Picafuel, modernizují své operace a transformují celou zkušenost na čerpací stanici, čímž se připravují na dlouhodobý úspěch v odvětví formovaném daty, automatizací a chytřejší komunikací s klienty.

Zjistit více o platformě Picafuel a jak může pomoci posunout váš byznys kupředu.

Zdroj: mobilityplaza.org

The post Revoluce v prodeji paliv pomocí AI: Přetváření dat na chytřejší provoz s Picafuel appeared first on Petrol Expert.

Proměny v maloobchodu s palivy

V dnešní době je těžké se bavit, aniž by někdo nezmínil termín ‚AI‘. Je to ultimátní buzzword.

Avšak umělá inteligence není jenom hype a můžeme vidět její dopad v medicíně, autonomním řízení nebo v modelování velkých jazyků. Také už teď přináší skutečnou, praktickou hodnotu do sektoru paliv, zejména ve chvíli, kdy se krajina mění.

Pokles poptávky po palivech vlivem účinnosti paliva vozidel, vzestupem elektromobilů a vzdálenou prací znamená, že maloobchodníci s palivy musí přehodnotit své strategie. Tradiční přístup – agresivní soutěžení na základě ceny, aby získali objem – už není udržitelný.

Aby zůstali ziskoví a relevantní, musí se maloobchodníci zaměřit na ochranu marží a optimalizaci podílu na trhu. To je místo, kde zasahuje umělá inteligence. Umožňuje předvídavá, daty řízená rozhodnutí a mění způsob, jakým maloobchodníci s palivy fungují. Tento článek zkoumá, jakými způsoby se umělá inteligence dnes používá v maloobchodu s palivy, podložené skutečnými příklady a našimi zkušenostmi s PriceCast, softwarem pro optimalizaci cen řízeným AI vyvinutým firmou A2i, která je nyní součástí OPIS, společnosti patřící do skupiny Dow Jones.

Stoupající složitost cen paliv

Před několika desítkami let, kdy byl u čerpací stanice obsluhující personál, byla skutečná vazba se zákazníkem, který poskytoval okamžitou zpětnou vazbu o produktu, službách a zejména o cenách. S technologickými pokroky se tato vazba ztratila, protože lidé nyní používají digitální platební metody, navštěvují neobsluhované stanice a možná ani nevstoupí do prodejny – pokud už nebyla nahrazena samoobslužnými kiosky.

Přesto, že se mění zážitek zákazníka, zůstává zásadní otázka: jaká je sladká cena, která optimalizuje ceny paliv v souladu se strategií maloobchodníka?

Základní ekonomická teorie naznačuje, že jak se cena zvyšuje, objem a podíl na trhu obvykle klesá. Nicméně poptávková křivka je složitější. Některé zóně cen vykazují nízkou elasticitu, kde změny cen mají minimální dopad na objem. Jiné zóny jsou výsoce elastické, kde drobné změny mohou způsobit výrazné posuny v poptávce.

Přechod od nákladového řízení k orientaci na spotřebitele

Pro zvládnutí této složitosti používá některé maloobchodníky s palivy nákladové přístupy, kdy upravují ceny tak, aby marže zůstaly nad definovaným cílem. I když existuje určitá úroveň automatizace, tyto systémy nabízejí omezenou schopnost reagovat na volatilitu trhu, protože ceny se obvykle mění pouze při doplňování nádrže.

Jiní maloobchodníci používají sofistikovanější, pravidly řízený metodický přístup. Vytvářejí pravidla primárně založená na vnímání svých konkurentů a přitom si stále uchovávají cílové marže. Tato pravidla mohou zahrnovat: „Chci být nejlevnější v oblasti„, „Chci být o 1 cent pod lídrem„, „Chci se vyhnout tomu, abych byl více než 2 centy nad tímto nebo tamtím konkurentem.„

Pravidly řízené ceny jsou inherentně konkurenčně orientované. Umožňuje častější změny cen, ale zůstávají reaktivní spíše než proaktivní. I když je to provozně jednoduché, přehlíží chování zákazníků a výkon specifický pro stanicí.

A co kdybychom mohli porozumět sentimentu zákazníků v reálném čase – stejně jako starý obsluhující personál intuitivně?

Přichází umělá inteligence

Umělá inteligence byla v posledních dvou letech stále více na očích poté, co generativní systémy využívající modely velkých jazyků se staly veřejně známými prostřednictvím působivých chatbotových platforem, jako je ChatGPT. Tyto nedávné pokroky byly zvlášť podpořeny použitím neuronových sítí.

Neuronové sítě jsou druh umělé inteligence, který se může učit z obrovských vstupních dat a identifikovat vzory, které lze použít pro optimalizační účely. Běžně se používají v lékařské diagnostice, rozpoznávání obličeje, algoritmickém obchodování s financemi, ale také v prediktivních cenových modelech.

V případě čerpacích stanic mohou být školeny na historických transakčních datech, cenách, objemech, pozorovaných veřejných cenách paliv, počasí, dopravních údajích, mobilních pingech atd. Mohou se naučit, jak se zákazníci chovají, předpovědět poptávku po zákaznících a elasticitu cen, a navrhnout ceny pro každý produkt a stanici. Na rozdíl od rigidních systémů řízených pravidly je AI adaptivní, prediktivní a orientovaná na zákazníka. Je také samoučící, což ji dělá rychlejší a snazší na řízení, protože neustále zlepšuje svou přesnost a účinnost v průběhu času.

Širší role AI v operacích maloobchodu s palivy

AI může přispět mnohem dál než jen k cenám – zlepšit operace, detekovat problémy a snižovat ztráty. V OPIS jsme využili PriceCast k automatické detekci selhání čerpadel a podvodů s palivem.

Dalším slibným způsobem využití, které zkoumáme, je použití pokročilých algoritmů PriceCast pro zpracování velkých datových sad a odhalování vzorců, které detekují nesrovnalosti mezi objemy paliva a transakčními daty. To by nám umožnilo označit anomálie, které by mohly naznačovat potenciální vybírání nebo podvod. Tím bychom mohli tyto podvodné aktivity včas odhalit a pomoci maloobchodníkům s palivy identifikovat a zabránit ztrátě příjmů.

Budoucnost AI v cenách paliv: Co nás čeká?

AI už není jen buzzword. Je to strategický umožňovač.

Maloobchodníci s palivy dnes čelí složitým výzvám: klesající poptávka, užší marže a rychle se vyvíjející chování zákazníků. Tradiční cenové taktiky nedokážou držet krok.

AI se stává zásadním nástrojem v rukou maloobchodníků, aby zůstali konkurenceschopní na trhu zítřka. V cenách dává AI strategiím předvídavý, adaptivní a v souladu se skutečným chováním zákazníků – poskytující maloobchodníkům nástroje, které potřebují k úspěchu.

Abychom se dozvěděli více, navštivte naše webové stránky!

Zdroj: mobilityplaza.org

The post Aplikace síly umělé inteligence v maloobchodním sektoru paliv appeared first on Petrol Expert.

Když se poruchy stávají zátěžovým testem

Chybující čerpadlo, porouchaný platební terminál nebo výpadek osvětlení – jakákoli technická závada na čerpací stanici může přímo vést k ztrátě příjmů. Výzvou je to, že problémy jsou často hlášeny nepřesně nebo příliš pozdě, obvykle kvůli časovým tlakům, nedostatku technických znalostí nebo jazykovým bariérám.

V praxi to znamená, že může být vyslán technik, který není za daný problém ani odpovědný. Výsledek? Dvojnásobná cesta, ztracený čas a zbytečné náklady – to vše v odvětví, které se již potýká s nedostatkem kvalifikované pracovní síly.

Digitální řešení s lidským porozuměním

Právě zde přichází na scénu nový modul AI, který je v současnosti vyvíjen v omis, předním poskytovateli softwaru pro řízení čerpacích stanic. Cílem není jen digitalizovat hlášení událostí, ale také je učinit výrazně inteligentnějším.

Na místě budou moci zaměstnanci brzy hlásit problémy prostřednictvím hlasové zprávy a fotografie – AI bude analyzovat obsah a kontext, klasifikovat zprávu a vytvořit strukturovaný tiket. Odpovědný technik obdrží všechny potřebné informace ve svém preferovaném jazyce, včetně navrhovaných akcí a úrovně priorit.

To zajišťuje, že bude vyslán správný technik – a že bude optimálně připraven.

Začátek nové logiky údržby

To, co dnes začíná jednoduchým hlášením poruch, se má postupně vyvinout:

• Propojením s IoT daty lze závady identifikovat dříve, než k nim vůbec dojde, nebo než si zákazník problému všimne.
• Další fází bude umožnit automatizované hlášení reklamací – včetně všech potřebných detailů pro pojišťovny a znalce.
• V případě nejasných vstupů bude AI schopna klást objasňující otázky, aby lépe posoudila situaci.
• A v dlouhodobém horizontu budou systémy autonomně rozhodovat, zda je oprava proveditelná, nebo zda by bylo ekonomičtější provést výměnu.

Výzva s obrovským potenciálem

Samozřejmě cesta vpřed není bez překážek. AI musí rozumět odvětvovým termínům, jako jsou „ventil trysky“, „střechová kartáč“ nebo „brána vodní myčky“ – a v několika jazycích. Zpracovávání obrázků také vyžaduje jasné zásady ochrany osobních údajů. A každé rozhodnutí musí být dohledatelné, dokumentované a technicky přesné.

Ale úsilí se vyplatí. Se správnou datovou základnou, chytrým hodnotícím modelem a cíleným školením se může nástroj pro hlášení ovládaný hlasem proměnit v centrální rozhodovací motor – rychlý, spolehlivý a vždy dostupný.

Špetka do blízké budoucnosti

Na konci roku 2025 se očekává, že bude k dispozici první funkční verze omis AI. Tento Minimum Viable Product (MVP) položí základy pro nový typ údržby – který si klade za cíl šetřit zdroje, automatizovat pracovní toky a minimalizovat technické prostoje.

Závěr: Více jasnosti, méně prostoje

Digitální transformace odvětví čerpacích stanic se zrychluje – se zřetelným cílem: zvýšení dostupnosti, snížení nákladů na životní cyklus a snížení administrativní zátěže. Umělá inteligence není v tomto procesu pouze podpůrným nástrojem – může poskytnout skutečnou přidanou hodnotu, pokud je vyvíjena s hlubokým porozuměním oboru.

Ve světě, kde každá minuta hraje roli, je to víc než jen technologický pokrok. Je to rozhodující krok do budoucnosti.

Zjistěte více s omis!

Zdroj: mobilityplaza.org

The post Umělá inteligence na čerpacích stanicích – Jak digitální asistenti transformují maloobchod s palivy appeared first on Petrol Expert.

Aktuální dopad AI

Ačkoli mají různá technologická zaměření, AI a maloobchodní média se stala dvěma nejdiskutovanějšími trendy v odvětví. Obě transformují budoucnost maloobchodu, ale jejich společný potenciál zůstává většinou nevyužit, jak ukazuje zpráva společnosti Skai Stav maloobchodních médií.

Přijetí technologií se ukazuje jako strategická priorita pro uvolnění plného potenciálu maloobchodních médií, jak ukazuje studie. V případě AI pouze dvě z pěti společností uvádějí vysokou vyspělost ve svých schopnostech. Co brání širší integraci a jak mohou společnosti vyvinout strategie odolné vůči budoucnosti pro zakotvení AI?

Proč integrace stále bojuje

Jak náklady, tak právní překážky jsou často uváděny jako nejbezprostřednější výzvy, Weiss však poukazuje na fragmentaci dat jako na kritickou překážku, která brání souvislému učení AI. „Mnoho organizací se snaží konsolidovat data napříč více platformami a kanály, což ztěžuje aplikaci AI v měřítku,“ vysvětluje.

Bez sjednocené datové strategie nemohou modely AI čerpat z komplexních datových sad, což v konečném důsledku omezuje kvalitu poznatků a snižuje účinnost doporučení. Navíc je tato výzva často komplikována nedostatkem kvalifikovaného personálu.

Jak zůstat před konkurencí

Podle studie Skai je 10 % oslovených společností považováno za „extrémně sofistikované“, a to díky dlouhodobému plánování, pokročilé integraci dat, personalizaci a optimalizaci kampaní. Abychom se přiblížili větší zralosti AI, odborník doporučuje vyvinout jasné pochopení její vyvíjející se povahy a stanovit dlouhodobou vizi pro její roli v rámci podnikání.

„Tyto společnosti nepoužívají AI pouze pro automatizaci – využívají ji jako strategickou výhodu pro získání akčních poznatků a zlepšení rozhodování napříč celým marketingovým ekosystémem,“ říká Weiss. Dále zdůrazňuje hodnotu sladění schopností poskytovatelů řešení s širšími strategiemi pro zlepšení optimalizace, zlepšení měření a odhalení příležitostí pro růst napříč kanály.

The post Uzavření mezery v AI v maloobchodních médiích appeared first on Petrol Expert.

Řešení problémů se ztrátami, zvýšení efektivity a zlepšení bezpečnosti pomocí inovací poháněných AI

Čerpací stanice a obchody s potravinami fungují v rychlém, vysoce rizikovém prostředí 24/7, kde každá sekunda a každá koruna hrají roli. Ať už se jedná o krádež, lidskou chybu, pomalé pokladny nebo bezpečnostní otázky, maloobchodníci neustále bojují za ochranu svých zisků a za plynulé zákaznické zkušenosti.

Řešení poháněná umělou inteligencí transformují odvětví tím, že snižují ztráty, urychlují transakce a zvyšují bezpečnost v obchodech, což pomáhá maloobchodníkům lépe čelit těmto výzvám.

Snižování ztrát a ochrana zisků

Ztráty jsou vážným problémem pro čerpací stanice a obchody s potravinami, zejména s pokladnami s vlastním odběrem a omezeným počtem zaměstnanců. Ztráty mohou vznikat kdekoli – v uličkách, u pokladny nebo při asistovaných transakcích.

Systémy monitorování poháněné AI fungují jako digitální bezpečnostní strážci, kteří sledují aktivitu v obchodě, aniž by narušovali nákupní zážitek. Představte si, že zákazník vloží čokoládu do kapsy, zatímco prochází kolem uličky se svačinami; AI diskrétně sleduje zákazníka a znovu ho identifikuje u pokladny. Pokud není položka naskenována, pokladna se uzamkne a zaměstnanec je upozorněn s video důkazem na panelu. Transakce se obnoví až po vyřešení problému, čímž se snižují ztráty bez konfrontace.

U pokladen s vlastním odběrem může AI odhalit chybějící skeny a jemně vyzvat zákazníky, aby chybu opravili. V případech úmyslné krádeže, jako je měnění čárových kódů, systém může blokovat transakce a upozornit personál. Intermarché hlásilo 2% snížení chyb transakcí, což vedlo k 15% snížení zásahů personálu.

I u pokladen s asistencí AI zvyšuje přesnost. Představte si, že zákazník vezme sodu a drží čokoládu, ale na pokladnu položí jen sodu. AI označuje chybějící položku a vyzývá pokladníka, aby chybu opravila v reálném čase. Tento proaktivní přístup zabraňuje neúmyslným ztrátám a zároveň udržuje zákaznickou zkušenost plynulou a přátelskou.

Zrychlení pokladních operací a zlepšení zákaznického zážitku

Zákazníci na čerpacích stanicích jsou často ve spěchu – chytají kávu během dojíždění, doplňují si zásoby na svačiny nebo dělají rychlé zastávky pro nezbytnosti. Dlouhé fronty nebo složité pokladní systémy mohou vést k frustraci a ztrátě prodeje. Systémy pokladny poháněné AI urychlují transakce s vícenásobným rozpoznáváním, což umožňuje identifikaci několika produktů během několika sekund. Například zákazník kupující párek v rohlíku, chipsy a nápoj může všechny položky naskenovat zároveň.

Pro obchody prodávající věci s věkovými omezeními, jako jsou alkohol nebo vaping, může AI urychlit ověření věku při zachování souladu s předpisy a ochrany soukromí. Zákazníci se jednoduše postaví před kameru AI, která během několika sekund odhaduje jejich věk. Systém buď schválí nákup, nebo ho označí k manuálnímu přezkoumání, a obrázky jsou okamžitě po zpracování smazány pro ochranu soukromí. Automatizace snížila potřebu lidského zásahu při ověřování věku o 75% a umožnila zaměstnancům soustředit se na jiné úkoly.

Urychlením transakcí a odstraněním běžných třecích bodů pomáhá AI maloobchodníkům poskytovat rychlejší a pohodlnější nakupování.

Převádění informací do akce pro dlouhodobý úspěch

AI generuje cenné informace, které podporují chytrá obchodní rozhodnutí. Analyzováním dat obchodu mohou maloobchodníci identifikovat špičkové časy, místa s přetížením a vzorce chování zákazníků. Tyto informace jim umožňují optimalizovat uspořádání obchodu, upravit úroveň personálu a vylepšit přední procesy, aby zvýšili efektivitu a efektivně reagovali na poptávku.

Převodem surových dat na akční strategie mohou maloobchodníci neustále zlepšovat svou činnost a udržovat si náskok před měnícími se potřebami zákazníků.

Budoucnost maloobchodu s pohodlím pomocí AI

AI již není futuristickým pojmem — už transformuje čerpací stanice a obchody s potravinami. Od snižování ztrát po zrychlení pokladen, řešení poháněná AI umožňují maloobchodníkům efektivněji fungovat, chránit zisky a zlepšovat zákaznickou zkušenost.

Diebold Nixdorf nabízí sadu řešení poháněných umělou inteligencí již nainstalovaných v obchodech, které řeší klíčové maloobchodní výzvy pro maloobchodníky fuel a convenience:

Vynamic Smart Vision® | Snížení ztrát: AI bojuje s úbytkem napříč čerpacími a pohodlnými obchody sledováním uliček, odhalováním podezřelé chování a identifikováním chybějících skenů nebo výměn čárových kódů u pokladen s vlastním odběrem i tradičních pokladen. Real-time upozornění s video důkazem pomáhají personálu efektivně zasáhnout při minimalizaci tření se zákazníky.

Vynamic Smart Vision® | Rozpoznávání vícenásobných položek: AI okamžitě rozpoznává více produktů u pokladny, včetně baleného zboží a položek z obchodů s potravinami, což zjednodušuje transakce a zlepšuje rychlost pokladny.

Vynamic Smart Vision® | Ověření věku: AI automatizuje kontroly věku u omezených produktů, urychluje ověřování a zároveň zajišťuje soulady a ochranu soukromí zákazníků.

Kromě toho služby poradenství Storevolution společnosti Diebold Nixdorf využívají poznatky z těchto systémů AI k poskytování odborného poradenství při integraci a optimalizaci, což pomáhá podnikům dosáhnout špičkového výkonu a dlouhodobého růstu.

Adopcí těchto inovací mohou maloobchodníci snížit úbytek, zvýšit efektivitu a vytvořit zákaznicky přívětivější obchody – a to vše při zajištění budoucí výkonnosti ve měnícím se trhu.

Upgrade AI pro kontinuální inovaci

Řešení poháněná umělou inteligencí nejen řeší dnešní výzvy maloobchodu – vyvíjejí se také na splnění budoucích potřeb. Pokročilé funkce AI, jako jsou real-time bezpečnostní upozornění a prevence nehod, ukazují, jak může být AI neustále vylepšována pro větší dopad.

Příklad: Pokud zaměstnanec zvedne ruce v naléhavosti, AI okamžitě spustí bezpečnostní upozornění s živým video záznamem, což zajišťuje rychlou reakci na nouzové situace. AI také může odhalit nebezpečné situace, jako jsou rozlití, a okamžitě informovat personál, čímž se zabraňuje nehodám a možným odpovědnostem. Tyto funkce pomáhají vytvářet bezpečnější prostředí v obchodech a zároveň zlepšovat provozní efektivitu.

Do budoucna mohou být platformy AI expandovány pro optimalizaci správy inventáře, zlepšení personalizovaných nakupovacích zážitků a další automatizaci operací v obchodech. S škálovatelnou technologií mohou maloobchodníci snadno upgradovat schopnosti AI, aby udrželi náskok v rychle se vyvíjejícím trhu.

Chcete vidět, co může AI udělat pro váš obchod? Pojďme si promluvit!

Zdroj: mobilityplaza.org

The post Jak umělá inteligence mění čerpací stanice a obchody s potravinami appeared first on Petrol Expert.

Růst počtu čerpacích stanic

Za dva roky o 15 na skoro šest desítek čerpaček. Takovým tempem neroste žádná z předních sítí čerpacích stanic u nás. Franchisa švýcarské společnosti Avia International, známá zejména z mateřské země a z Německa, loví mezi malými nezávislými pumpaři.

Trh s čerpacími stanicemi v Česku

Každých 13 až 14 kilometrů silnic jedna pumpa. Česko je už roky „přepumpované“ a celkový počet benzinek u nás neroste. Na zelené louce přibývá jen hrstka u nových dálnic. Mnohé čerpačky se ale přesouvají mezi vlastníky nebo přebarvují do nových značek. Pod křídla větších společností, mezi které se už u nás řadí i Avia, se vrhají hlavně malí nezávislí majitelé.

Počet těch, kteří vlastní a provozují jen jednu pumpu, je totiž obrovský a v Evropě unikátní. A ne každý pod vlastní značkou prosperuje. To je šance pro sítě, které lákají tyto no-name pumpaře do vlastních barev a značky. Majitel zůstává ve svém, ale získá marketingovou a finanční podporu silnější firmy. A také výhodnější velkoobchodní ceny hromadně nakupovaných paliv.

Expanze Avia

Avia se dnes počtem 54 stanic zařadila hned za největší pumpařské koncerny Orlen, MOL, Čepro (pumpy EuroOil a Robin Oil), Shell a OMV a předběhla domácí konkurenty, jako je KM Prona, Tank Ono nebo F1 – One1.

„Hlavně se od velkých koncernů lišíme tím, že nejsme klasickou nadnárodní korporací s centrálně řízenou obchodní politikou,“ uvedl jednatel společnosti Avia Česká republika Petr Mühlfeld.

Franchise systém a jeho výhody

Franchisanti hradí poplatky poskytovateli licence, ale kromě předepsaného vzhledu zůstává čerpací stanici nezávislost a svoboda, hlavně co se týče nastavování cenové úrovně a jejího vlastního provozu. Takže některé čerpačky Avia prodávají například naftu za jednu z nejnižších cen v Česku, pod 30 korun, jiné jsou spíše na republikovém průměru, tedy kolem 32 korun za litr.

Čerpacích stanic je u nás už tolik, že v rámci konkurenčního boje soupeří nejen cenou – kvalita je už považována za samozřejmost, ale i nabídkou ostatních služeb a jakousi výstavností a viditelností značky.

Zdroj: zpravy.aktualne.cz

The post Ráj benzínek: Švýcarská síť Avia se šíří Českem appeared first on Petrol Expert.