Umělá inteligence si již našla své místo v mnoha odvětvích – od výroby a logistiky po finanční sektor. Nyní se technologie dostává na místo, které se na první pohled může zdát daleko od digitální inovace: čerpací stanice. Přesto přesně zde – kde jsou procesy často manuální, fragmentované a náchylné k chybám – může AI udělat skutečný rozdíl.
Když se poruchy stávají zátěžovým testem
Chybující čerpadlo, porouchaný platební terminál nebo výpadek osvětlení – jakákoli technická závada na čerpací stanici může přímo vést k ztrátě příjmů. Výzvou je to, že problémy jsou často hlášeny nepřesně nebo příliš pozdě, obvykle kvůli časovým tlakům, nedostatku technických znalostí nebo jazykovým bariérám.
V praxi to znamená, že může být vyslán technik, který není za daný problém ani odpovědný. Výsledek? Dvojnásobná cesta, ztracený čas a zbytečné náklady – to vše v odvětví, které se již potýká s nedostatkem kvalifikované pracovní síly.
Digitální řešení s lidským porozuměním
Právě zde přichází na scénu nový modul AI, který je v současnosti vyvíjen v omis, předním poskytovateli softwaru pro řízení čerpacích stanic. Cílem není jen digitalizovat hlášení událostí, ale také je učinit výrazně inteligentnějším.
Na místě budou moci zaměstnanci brzy hlásit problémy prostřednictvím hlasové zprávy a fotografie – AI bude analyzovat obsah a kontext, klasifikovat zprávu a vytvořit strukturovaný tiket. Odpovědný technik obdrží všechny potřebné informace ve svém preferovaném jazyce, včetně navrhovaných akcí a úrovně priorit.
To zajišťuje, že bude vyslán správný technik – a že bude optimálně připraven.
Začátek nové logiky údržby
To, co dnes začíná jednoduchým hlášením poruch, se má postupně vyvinout:
- Propojením s IoT daty lze závady identifikovat dříve, než k nim vůbec dojde, nebo než si zákazník problému všimne.
- Další fází bude umožnit automatizované hlášení reklamací – včetně všech potřebných detailů pro pojišťovny a znalce.
- V případě nejasných vstupů bude AI schopna klást objasňující otázky, aby lépe posoudila situaci.
- A v dlouhodobém horizontu budou systémy autonomně rozhodovat, zda je oprava proveditelná, nebo zda by bylo ekonomičtější provést výměnu.
Výzva s obrovským potenciálem
Samozřejmě cesta vpřed není bez překážek. AI musí rozumět odvětvovým termínům, jako jsou „ventil trysky“, „střechová kartáč“ nebo „brána vodní myčky“ – a v několika jazycích. Zpracovávání obrázků také vyžaduje jasné zásady ochrany osobních údajů. A každé rozhodnutí musí být dohledatelné, dokumentované a technicky přesné.
Ale úsilí se vyplatí. Se správnou datovou základnou, chytrým hodnotícím modelem a cíleným školením se může nástroj pro hlášení ovládaný hlasem proměnit v centrální rozhodovací motor – rychlý, spolehlivý a vždy dostupný.
Špetka do blízké budoucnosti
Na konci roku 2025 se očekává, že bude k dispozici první funkční verze omis AI. Tento Minimum Viable Product (MVP) položí základy pro nový typ údržby – který si klade za cíl šetřit zdroje, automatizovat pracovní toky a minimalizovat technické prostoje.
Závěr: Více jasnosti, méně prostoje
Digitální transformace odvětví čerpacích stanic se zrychluje – se zřetelným cílem: zvýšení dostupnosti, snížení nákladů na životní cyklus a snížení administrativní zátěže. Umělá inteligence není v tomto procesu pouze podpůrným nástrojem – může poskytnout skutečnou přidanou hodnotu, pokud je vyvíjena s hlubokým porozuměním oboru.
Ve světě, kde každá minuta hraje roli, je to víc než jen technologický pokrok. Je to rozhodující krok do budoucnosti.
Zdroj: mobilityplaza.org